• 해당 포스팅은 스포티파이가 사용자의 독특한 음악 소비 성향을 어떻게 파악하고, 이를 음악 추천에 어떻게 반영하는지에 대한 내용을 다룬 글입니다.🎧
• 그 중 Generalist-Specialist Score (GS-score)라는 지표를 통해, 사용자가 다양한 음악을 소비하는지 혹은 특정 음악에 집중하는지를 정량적으로 분석한 방법을 다루고자 합니다.

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• 해당 포스팅은 가상 면접 사례로 배우는 가상 면접 사례로 배우는 머신러닝 시스템 설계 기초 책의 내용을 읽고 개인적인 학습 목적 하에 작성된 글입니다.
• 7장(이벤트 추천 시스템) 내용 위주이며, 주관적인 의견도 포함되어있으니 참고만 부탁드립니다.😊

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• 해당 포스팅은 가상 면접 사례로 배우는 머신러닝 시스템 설계 기초 책의 내용을 읽고 개인적인 학습 목적 하에 작성된 글입니다.
• 1장(소개 및 개요) 내용 위주이며, 주관적인 의견도 포함되어있으니 참고만 부탁드립니다.😊

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• 이번 글에서는 시계열 데이터 클러스터링에 대해 정리해 보았습니다.
• 이론 위주로 다루었고, 논문 리뷰와 데이터 실습은는 다음 포스팅에서 진행하겠습니다.(원하는 데이터 못구함😭)
• 많은 연산을 필요로 하는 DTW의 단점을 해결할 수 있는 알고리즘(tadpole,k-shape clustering)에 대해서도 리뷰하였습니다.

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• 이번 글에서는 데이터 분석 관련 잘 정리된 사이트 리스트를 정리해보았습니다.
• 정리된 의견은 주관적이니 참고만 부탁드립니다.😊
• 사이트 리스트는 지속적으로 업데이트 될 예정입니다.

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• 이번 글은 NGBoost에 대해 정리해보았습니다. 다음 포스팅에서는 실데이터에 적용해 어떤 알고리즘이 더 우수한지 비교해보고자 합니다.🐱‍👤
• NGBoost: Natural Gradient Boosting for Probabilistic Prediction 논문을 참고하여 정리하였습니다.

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