[머신러닝 시스템 설계] 이벤트 추천 시스템 (feat. pointwise LTR, 신경망, mAP)
in DATA on Machine Learning
- 해당 포스팅은 가상 면접 사례로 배우는 가상 면접 사례로 배우는 머신러닝 시스템 설계 기초 책의 내용을 읽고 개인적인 학습 목적 하에 작성된 글입니다.
- 7장(이벤트 추천 시스템) 내용 위주이며, 주관적인 의견도 포함되어있으니 참고만 부탁드립니다.😊
[머신러닝 시스템 설계]머신러닝 시스템을 단계별로 설계할 수 있는 7단계 접근법
in DATA on Machine Learning
- 해당 포스팅은 가상 면접 사례로 배우는 머신러닝 시스템 설계 기초 책의 내용을 읽고 개인적인 학습 목적 하에 작성된 글입니다.
- 1장(소개 및 개요) 내용 위주이며, 주관적인 의견도 포함되어있으니 참고만 부탁드립니다.😊
Time Series Clustering(1) - Dynamic Time Clustering(DTW)
in DATA on Machine Learning
- 이번 글에서는 시계열 데이터 클러스터링에 대해 정리해 보았습니다.
- 이론 위주로 다루었고, 논문 리뷰와 데이터 실습은는 다음 포스팅에서 진행하겠습니다.(원하는 데이터 못구함😭)
- 많은 연산을 필요로 하는 DTW의 단점을 해결할 수 있는 알고리즘(tadpole,k-shape clustering)에 대해서도 리뷰하였습니다.
내가 보고싶어서 쓰는 데이터분석 관련 유용한 사이트 모음집
in DATA on Machine Learning
- 이번 글에서는 데이터 분석 관련 잘 정리된 사이트 리스트를 정리해보았습니다.
- 정리된 의견은 주관적이니 참고만 부탁드립니다.😊
- 사이트 리스트는 지속적으로 업데이트 될 예정입니다.
NGBoost, 예측의 불확실성을 고려한 Boosting 모델
in DATA on Machine Learning
- 이번 글은 NGBoost에 대해 정리해보았습니다. 다음 포스팅에서는 실데이터에 적용해 어떤 알고리즘이 더 우수한지 비교해보고자 합니다.🐱👤
- NGBoost: Natural Gradient Boosting for Probabilistic Prediction 논문을 참고하여 정리하였습니다.
