추천의 이유를 묻다: 인과추론으로 더 똑똑한 추천시스템 만들기(1)
in DATA on Statistics
- 해당 포스팅은 추천시스템에 사용되는 인과추론 방법론에 대한 서베이 논문을 가볍게 리뷰한 글입니다.
- 서베이 논문: A Survey on Causal Inference for Recommendation
- 인과추론 초보라 제대로 이해하고 썼는지 모르겠네요😂 관련해서 관심 있으신 분들은 언제든 좋은 의견 주시면 감사하겠습니다🙇🏻♀️
오늘의집은 이렇게 한다: 피드 콘텐츠 순위와 다양성의 균형 맞추기
- 공부한 내용에서 개인적인 생각을 조금 담아 작성하였습니다✍🏻
- 더 풍부한 내용을 원하면 원본 콘텐츠를 꼭 읽어보시길 권장 드립니다. 원문을 통해 더욱 깊이 있는 정보를 얻으실 수 있을 거에요😉
추천시스템도 고민이 있다: 사용자 만족과 플랫폼 목표, 둘 다 잡기
in DATA on Deep Learning
- 해당 포스팅은 스포티파이가 음악 추천시스템에서 사용자, 아티스트, 그리고 플랫폼 간의 목표(objective)를 어떻게 조화롭게 균형 잡는지를 다룬 글입니다. 🎧
- 사용자의 단기적 만족뿐만 아니라, 새로운 음악 탐색, 신예 아티스트 노출, 그리고 플랫폼의 전략적 목표를 동시에 달성하기 위해 개발된 Mostra 프레임워크를 소개하고자 합니다.
- 이 글에서는 Mostra가 어떻게 서로 다른 목표들 사이에서 트레이드오프(Trade-off)를 조정하며, 추천시스템의 유연성과 실시간 조율 능력을 강화했는지 살펴보겠습니다.
나의 멘탈을 지켜준 문장들🏄🏻♀️🍋 (feat. Sound body, Sound mind)
in Think
- 항상 ‘다정함’을 잊지 말자고 다짐하지만, 직장인과 어른이라는 역할을 하다보면 쉽게 잊는 것 같습니다.
- 삶이라는 파도 속에서 인생은 서핑과 같다고 느끼는 요즘(surfing on wave🏄🏻♀️), 소소하게 와닿았던 단어와 문장들을 공유하고자 합니다.
- 살아가는 일은 사랑하는 일의 연속이고 재밌고 좋아하는 일을 계속하고 싶기에, 건강한 정신과 몸을 가지고 싶습니다. 우리 모두 힘내요! 💪🏻
Generalist-Specialist Score: 리스너의 다양성 이해하기
in DATA on Machine Learning
- 해당 포스팅은 스포티파이가 사용자의 독특한 음악 소비 성향을 어떻게 파악하고, 이를 음악 추천에 어떻게 반영하는지에 대한 내용을 다룬 글입니다.🎧
- 그 중 Generalist-Specialist Score (GS-score)라는 지표를 통해, 사용자가 다양한 음악을 소비하는지 혹은 특정 음악에 집중하는지를 정량적으로 분석한 방법을 다루고자 합니다.
[머신러닝 시스템 설계] 이벤트 추천 시스템 (feat. pointwise LTR, 신경망, mAP)
in DATA on Machine Learning
- 해당 포스팅은 가상 면접 사례로 배우는 가상 면접 사례로 배우는 머신러닝 시스템 설계 기초 책의 내용을 읽고 개인적인 학습 목적 하에 작성된 글입니다.
- 7장(이벤트 추천 시스템) 내용 위주이며, 주관적인 의견도 포함되어있으니 참고만 부탁드립니다.😊
[머신러닝 시스템 설계]머신러닝 시스템을 단계별로 설계할 수 있는 7단계 접근법
in DATA on Machine Learning
- 해당 포스팅은 가상 면접 사례로 배우는 머신러닝 시스템 설계 기초 책의 내용을 읽고 개인적인 학습 목적 하에 작성된 글입니다.
- 1장(소개 및 개요) 내용 위주이며, 주관적인 의견도 포함되어있으니 참고만 부탁드립니다.😊
[책리뷰] 파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100
저희 회사에서도 그렇고, 비즈니스 현장에서는 데이터 사이언티스트(=데이터 분석가)가 부족하다고 합니다. 하지만 제 주위에는 분석 업무로 일하고 있는 지인들이 많을 뿐만 아니라, 분석가로 취업하고 싶은 취준생도 많거든요.
