- 해당 포스팅은 스포티파이가 음악 추천시스템에서 사용자, 아티스트, 그리고 플랫폼 간의 목표(objective)를 어떻게 조화롭게 균형 잡는지를 다룬 글입니다. 🎧
- 사용자의 단기적 만족뿐만 아니라, 새로운 음악 탐색, 신예 아티스트 노출, 그리고 플랫폼의 전략적 목표를 동시에 달성하기 위해 개발된 Mostra 프레임워크를 소개하고자 합니다.
- 이 글에서는 Mostra가 어떻게 서로 다른 목표들 사이에서 트레이드오프(Trade-off)를 조정하며, 추천시스템의 유연성과 실시간 조율 능력을 강화했는지 살펴보겠습니다.
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- 해당 포스팅은 스포티파이가 사용자의 독특한 음악 소비 성향을 어떻게 파악하고, 이를 음악 추천에 어떻게 반영하는지에 대한 내용을 다룬 글입니다.🎧
- 그 중 Generalist-Specialist Score (GS-score)라는 지표를 통해, 사용자가 다양한 음악을 소비하는지 혹은 특정 음악에 집중하는지를 정량적으로 분석한 방법을 다루고자 합니다.
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저희 회사에서도 그렇고, 비즈니스 현장에서는 데이터 사이언티스트(=데이터 분석가)가 부족하다고 합니다. 하지만 제 주위에는 분석 업무로 일하고 있는 지인들이 많을 뿐만 아니라, 분석가로 취업하고 싶은 취준생도 많거든요.
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- 이번 글에서는 시계열 데이터 클러스터링에 대해 정리해 보았습니다.
- 이론 위주로 다루었고, 논문 리뷰와 데이터 실습은는 다음 포스팅에서 진행하겠습니다.(원하는 데이터 못구함😭)
- 많은 연산을 필요로 하는 DTW의 단점을 해결할 수 있는 알고리즘(tadpole,k-shape clustering)에 대해서도 리뷰하였습니다.
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