추천시스템도 고민이 있다: 사용자 만족과 플랫폼 목표, 둘 다 잡기

  • 해당 포스팅은 스포티파이가 음악 추천시스템에서 사용자, 아티스트, 그리고 플랫폼 간의 목표(objective)를 어떻게 조화롭게 균형 잡는지를 다룬 글입니다. 🎧
  • 사용자의 단기적 만족뿐만 아니라, 새로운 음악 탐색, 신예 아티스트 노출, 그리고 플랫폼의 전략적 목표를 동시에 달성하기 위해 개발된 Mostra 프레임워크를 소개하고자 합니다.
  • 이 글에서는 Mostra가 어떻게 서로 다른 목표들 사이에서 트레이드오프(Trade-off)를 조정하며, 추천시스템의 유연성과 실시간 조율 능력을 강화했는지 살펴보겠습니다.

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나의 멘탈을 지켜준 문장들🏄🏻‍♀️🍋 (feat. Sound body, Sound mind)

  • 항상 ‘다정함’을 잊지 말자고 다짐하지만, 직장인과 어른이라는 역할을 하다보면 쉽게 잊는 것 같습니다.
  • 삶이라는 파도 속에서 인생은 서핑과 같다고 느끼는 요즘(surfing on wave🏄🏻‍♀️), 소소하게 와닿았던 단어와 문장들을 공유하고자 합니다.
  • 살아가는 일은 사랑하는 일의 연속이고 재밌고 좋아하는 일을 계속하고 싶기에, 건강한 정신과 몸을 가지고 싶습니다. 우리 모두 힘내요! 💪🏻

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Generalist-Specialist Score: 리스너의 다양성 이해하기

  • 해당 포스팅은 스포티파이가 사용자의 독특한 음악 소비 성향을 어떻게 파악하고, 이를 음악 추천에 어떻게 반영하는지에 대한 내용을 다룬 글입니다.🎧
  • 그 중 Generalist-Specialist Score (GS-score)라는 지표를 통해, 사용자가 다양한 음악을 소비하는지 혹은 특정 음악에 집중하는지를 정량적으로 분석한 방법을 다루고자 합니다.

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Time Series Clustering(1) - Dynamic Time Clustering(DTW)

  • 이번 글에서는 시계열 데이터 클러스터링에 대해 정리해 보았습니다.
  • 이론 위주로 다루었고, 논문 리뷰와 데이터 실습은는 다음 포스팅에서 진행하겠습니다.(원하는 데이터 못구함😭)
  • 많은 연산을 필요로 하는 DTW의 단점을 해결할 수 있는 알고리즘(tadpole,k-shape clustering)에 대해서도 리뷰하였습니다.

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🚫멍청방지 개념 정리글🚫

  • 최근 논문을 읽으려고 하는데, 오랜만의 공부라 그런지 어려워하는 저를 보며 충격을 먹었습니다.
  • 기본 개념조차 까먹고 있어서, 다시 공부 시작하는 겸 정리해보려고 합니다.
  • 이번 글은 제가 다시 보기 위해 쓰는 글이다보니 다소 러프할 수 있습니다😢

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